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Como criar Gráfico de Pareto no Power BI de forma simples

Se você quer aprender, de forma simples, como criar gráfico de Pareto no Power BI, leia o passo a passo abaixo. Esse gráfico importantíssimo para Análise de Dados em geral, será muito útil se você souber usá-lo! Vai ver que é bem simples e fácil seguindo o que ensinamos neste artigo.

Se quiser aprender ainda mais sobre Power BI clique abaixo e baixe nosso guia para iniciantes contemplando boa parte das noções para já sair criando seus relatórios nesta poderosa ferramenta.

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Em um gráfico de Pareto, a informação principal é mostrada em uma barra e uma escala cumulativa é mostrada em uma linha para comparar todas as barras. Esse gráfico pode ser muito útil ao analisar causas de falha em um processo, composição de portfólio, ou até mesmo analisar uma demonstração de resultados.

Para ilustrar o que estamos falando, veja abaixo um gráfico de Pareto que fizemos no Power BI. No eixo esquerdo temos as vendas e no eixo direito temos o percentual acumulado de todas as vendas. Uma análise possível com esses dados é que as primeiras quatro barras totalizam aproximadamente 80% de todas as vendas.

criar gráfico de pareto 1

Ok! Agora que entendemos como utilizar, vamos aprender a como criar gráfico de pareto no Power BI!

Primeiro de tudo, abra o Power BI Desktop, clique em Obter Dados, e importe a planilha que utilizaremos nesse exemplo. Para fazer o download, basta clicar aqui.

Como criar Gráfico de Pareto no Power BI

criar gráfico de pareto 2

Após selecionar o arquivo, selecione a tabela fVendas e clique em Carregar.

criar gráfico de pareto 3

Como o nosso arquivo tem mais de um registro para o mesmo produto, teremos que sumarizar (resumir) o arquivo em uma outra tabela. Nosso arquivo modelo está estruturado assim, pois acreditamos que a maioria dos usuários utilizam bases de dados que possuem vários registros com o mesmo nome. Assim, conseguimos já resolver esses dois problemas de uma vez só!

Para criar essa nova tabela com os dados resumidos, é bem simples! Basta abrir a aba “Modelação” (ou Modelagem) e clicar em “Nova tabela”. Note que aparecerá uma barra de fórmulas para você informar o que estará incluso nessa nova tabela. Para isso, vamos inserir a expressão DAX abaixo. (DAX é a linguagem para fórmulas no Power BI. Clique aqui para aprender mais ou baixe nosso e-book gratuito!)

Explicando: Aqui estamos sumarizando (resumindo) a tabela fVendas e usando a coluna “Produto” para ser nosso valor único. Além disso, vamos resumir os Produtos pela somatória da quantidade vendida e dar o nome a essa nova coluna de “Total de Produtos”.

Ficará assim, então:

criar gráfico de pareto 4

Com a tabela “Resumo” criada, estamos prontos para criar as medidas que vão nos ajudar a construir o gráfico!

Clique com o botão direito na tabela “Resumo” e crie uma nova coluna.

criar gráfico de pareto 5

Insira a seguinte expressão DAX na barra de fórmulas:

Essa fórmula cria um Ranking que nos ajudará a calcular os valores cumulativamente.

criar gráfico de pareto 6

Agora, adicione uma Nova Medida para o “Total Cumulativo”. Basta clicar com o botão direito e selecionar “Nova Medida”. Insira a seguinte expressão DAX:

criar gráfico de pareto 7

Repita o processo de adicionar medida para criar as “Vendas Totais”:

Para a última medida, repita o processo de adicionar outra medida e insira a seguinte expressão DAX:

Como o Percentual Cumulativo é um percentual, temos que modelar essa medida como tal. Para isso, selecione a medida, clique na aba “Modelação (ou Modelagem)” e no Formato, selecione “Percentagem (ou Percentual)”.

criar gráfico de pareto 8

Com as medidas criadas, agora é só inserir o gráfico no Painel. Para isso, Crie um gráfico de Colunas e Linhas e adicione os seguintes campos: Produto, Total de Produtos e Percentual Cumulativo.

criar gráfico de pareto 9

Por fim, clique no canto superior direito do gráfico e selecione “Ordenar Por Total de Produtos”.

criar gráfico de pareto 10

Isso altera a ordem dos produtos e pronto! Você montou um gráfico de Pareto no Power BI!

criar gráfico de pareto 11

Conseguiu aprender como criar gráfico de pareto no Power BI? Quer conferir se está tudo certo ou ficou com alguma dúvida? Baixe o nosso arquivo modelo e veja todo o tutorial na prática.

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Até a próxima!

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Como ordenar meses cronologicamente no Power BI

No Power BI, por padrão, os dados são ordenados de acordo com a própria coluna em que estão. Ou seja, se é um campo numérico será ordenado de conforme estes números. Se é um texto, será ordenado alfabeticamente. Isso significa que para uma coluna de texto com o nome dos meses, a ordem padrão será alfabética. Mas não faz muito sentido olharmos meses alfabeticamente, certo? A seguir então está uma forma simples de como ordenar meses no Power BI.

Como ordenar meses no Power BI 1

Se você se encontrar nessa situação, é muito simples corrigir essa ordem!

Vamos descobrir como ordenar meses no Power BI!

O primeiro passo é conectar a base de dados ao nosso Power BI. Basta clicar em “Obter dados” (1) e selecionar “Excel” (2). Localize o arquivo modelo (clique aqui para baixar) e clique em “Abrir” (3).

Como ordenar meses no Power BI 2

Na aba de Navegação, selecione a tabela fVendas (1) e clique em “Carregar” (2).

Como ordenar meses no Power BI 3

Vamos criar um gráfico para analisar as Vendas por Mês. Para isso, nas Visualizações, selecione o gráfico de coluna (1) e os campos “Mês” e “Vendas” (2). Teremos o seguinte resultado (3):

Como ordenar meses no Power BI 4

Como a coluna “Mês” está formatada como texto, o eixo fica estruturado em ordem alfabética.

Para corrigir isso, basta selecionar o campo de “Mês” (1), abrir a aba “Modelação” (2), selecionar “Ordenar por coluna” e “Data” (3).

Como ordenar meses no Power BI 5

Pronto! O gráfico será atualizado e teremos nossa ordem ajustada.

Como ordenar meses no Power BI 6

É muito simples, certo?

Explicando: ao estabelecer que a coluna “Mês” seja ordenada pela coluna “Data”, o Power BI passou a considerar a ordem numérica (cronológica) das datas. Isso fez com o que os textos com o nome dos meses fossem ordenados de acordo com uma outra coluna, que não seja alfabética.

Explorando possibilidades

Além de ordenar nome dos meses, podemos pensar em outros usos para a função “Ordenar por coluna”:

  • Ordenar itens de uma Segmentação de Dados baseado em outros critérios, como prioridade, categorias, etc.
  • Ordenar o nome dos meses de acordo com um Período Financeiro ou Ano Fiscal, para empresas que usam diferentes períodos de apuração.

Você sabe o que é DAX? Se não sabe ou quer saber melhor leia este artigo.

Gostou deste passo a passo de como ordenar meses no Power BI de forma que faça sentido? Ficou com alguma dúvida? Deixe seu comentário e nos ajude a melhorar ainda mais nosso conteúdo. Siga nosso blog!

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Como calcular a variação percentual ano a ano (YoY) no Power BI

O indicador Ano a Ano ou Year Over Year (YoY) é um método que calcula e avalia e variação de volumes de um mês ou conjunto de meses em relação ao mesmo período do ano anterior. Isso permite que a análise seja feita em um contexto mais amplo.  Ou seja, é mais abrangente do que simplesmente comparar a variação em relação ao mês anterior.

Quando usar a medida Percentual YoY?

Supomos que você identificou que no mês de setembro de 2017, as visitas no seu site caíram 5% em relação a agosto. Será que a performance do site está muito ruim? Talvez. Mas se adicionarmos o contexto YoY e compararmos com setembro de 2016, observamos que houve um crescimento de 18% no período de um ano. Aqui já vemos um cenário bem mais positivo!

Apesar da redução de um mês para o outro, quando comparamos um período maior, podemos tirar outras conclusões e realizar outras análises. É para responder esse tipo de pergunta que aplicamos os conceitos de YoY.

Vamos começar a trabalhar!

O primeiro passo é conectar a base de dados ao nosso Power BI. Basta clicar em “Obter dados” (1) e selecionar “Excel” (2). Localize o arquivo modelo (clique aqui para baixar) e clique em “Abrir” (3).

Calculo Variação YoY

Na aba de Navegação, selecione a tabela fVendas (1) e clique em “Carregar” (2).

Cálculo Variação YoY

Com os dados importados, vamos criar as medidas! (Para você que é iniciante em Power BI e quer avançar mais, clique na imagem abaixo e faça o download do nosso eBook completo e gratuito!)

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Depois de conectar o Power BI Desktop com nossa planilha, vamos criar as Medidas!

Clique em “Nova Medida” (1) e na barra de fórmulas, insira o texto (2) a seguir:

YoY = (DIVIDE(CALCULATE(SUM(fVendas[Vendas]); fVendas[Ano]=YEAR(NOW())); CALCULATE(SUM(fVendas[Vendas]);fVendas[Ano]=YEAR(NOW())-1))-1)

Traduzindo: Nessa medida estamos dividindo a soma das Vendas deste Ano pela soma das Vendas do ano passado. Para isso usamos a fórmula “NOW” que considera a data atual do sistema. Ao final, subtraímos por 1 para obtermos apenas diferença percentual.

Cálculo Variação YoY

Outra forma de calcular o percentual ano a ano (YoY) no Power BI mais organizado é declarando variáveis, dessa forma:

%YoY =
                VAR AnoPassado = CALCULATE(SUM(fVendas[Vendas]);fVendas[Ano]=YEAR(NOW())-1)
                VAR EsteAno = CALCULATE(SUM(fVendas[Vendas]);fVendas[Ano]=YEAR(NOW()))
RETURN
                (EsteAno/AnoPassado)-1

Traduzindo: O que estamos fazendo aqui é declarar as variáveis “AnoPassado” e ”EsteAno”, depois dividimos um pelo outro para calcularmos a variação. Também subtraímos por 1 para obter a diferença percentual. Se você quer entender mais sobre declaração de variáveis nas fórmulas DAX, clique aqui e confira um tutorial mais completo.

Cálculo Variação YoY

Agora é só modelar as medidas e criar relatórios!

Vamos alterar nossa medida para o formato de Percentual. Para isso, selecione a medida (1) e na aba Modelagem (2) selecionamos o Formato: Percentual (3).

Cálculo Variação YoY

Para visualizar essa informação, vamos criar um gráfico de colunas (1) e selecionar (2) a coluna “Data” e a medida “% YoY” (2). Vamos também remover (3) do Eixo os campos de “Ano”, “Quadrimestre” e “Dia”, pois nossa análise será apenas em relação aos meses (“Months”), para isso basta clicar no “X” ao lado de cada campo.

Cálculo Variação YoY

Além disso, podemos usar a guia Formato (1) para adicionar Etiquetas de dados (2) e alterar a cor dos dados (3) no gráfico.

Cálculo Variação YoY

Após alguns ajustes no layout, nosso gráfico ficou assim:

Cálculo Variação YoY

Analisando as informações

Percebemos que no mês de novembro e dezembro tivemos os maiores crescimentos em relação ao ano anterior (15,8% e 11,45%, respectivamente). Caso tivéssemos alguma campanha de marketing nesses dois meses, podemos inferir que a campanha foi bem-sucedida.

Em compensação, o mês de maio apresentou o menor índice YoY (-8,0%). Isso significa uma queda na quantidade de vendas em relação ao mês de maio do ano anterior.

Outras análises em um contexto mais amplo e o cruzamento com outras informações estratégicas da empresa, podem nos levar a diversas conclusões.

Agora que você já sabe calcular a variação Ano a Ano (YoY) você pode aplicar nos seus relatórios e ampliar suas análises!

Gostou deste passo a passo? Ficou com alguma dúvida? Deixe seu comentário e nos ajude a melhorar ainda mais nosso conteúdo.

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Declarando variáveis no Power BI para calcular o CAGR

Nos posts anteriores, mostramos como calcular o CAGR pelo método direto (criando várias medidas). Fizemos também uma análise de como aplicar o CAGR na prática. E concluímos que o CAGR se trata de uma medida fundamental na análise de dados! Mas por que não otimizar o cálculo utilizando variáveis no Power BI?

O que é o CAGR?

O CAGR (Compound Annual Growth Rate – Taxa de Crescimento Anual Composta) é amplamente utilizado para analisar investimentos, crescimento de mercado, valorização financeira, retorno sobre investimentos, etc.

Para calculá-lo utilizando a fórmula:

CAGR = (Valor Final / Valor Inicial)^(1/número de anos) -1

Não deixe de ler os dois artigos citados acima para um melhor entendimento.

Como calcular o CAGR declarando variáveis no Power BI?

Além da maneira que vimos no post anterior, outra forma de escrever essa fórmula é declarando variáveis, colocando toda a fórmula em uma única medida.

O primeiro passo é conectar a base de dados ao nosso Power BI. Clique em “Obter dados”, depois selecione “Excel” e por fim “Conectar” Localize a planilha baixada “PIB_Mundial_uaiSmart.xlsx” e clique em “Abrir”. (Se ainda não baixou, clique aqui para baixar!)

Declarando variáveis no Power BI

Na aba de Navegação, selecione a tabela PIB_Mundial e clique em “Carregar”.

Declarando variáveis no Power BI 2

Com os dados importados, vamos criar as medidas! (Para aprender mais sobre Power BI, baixe o nosso eBook completo e gratuito!)

Guia SMART para Iniciantes em Power BI

Aproveite a oportunidade de aprender um pouco mais de Power BI clicando aqui!

 

Clique em “Nova Medida” e na barra de fórmulas, insira o texto a seguir:

CAGR =

VAR ValorInicial = CALCULATE(SUM(PIB_Mundial[Valor (US$)]); FILTER(PIB_Mundial;PIB_Mundial[Ano]=MIN(PIB_Mundial[Ano])))

VAR ValorFinal = CALCULATE(SUM(PIB_Mundial[Valor (US$)]); FILTER(PIB_Mundial;PIB_Mundial[Ano]=MAX(PIB_Mundial[Ano])))

VAR NumeroDeAnos = (MAX(PIB_Mundial[Ano])-MIN(PIB_Mundial[Ano]))

RETURN

(ValorFinal/ValorInicial)^(1/NumeroDeAnos)-1

Importante: o nome de cada variável não pode contar espaços. Pode-se utilizar letras maiúsculas para separar palavras (ex: NumeroDeAnos), ou algum outro separador como o underline (ex: Numero_de_Anos), mas se você escrever “Número de Anos”, a declaração da variável ficará incorreta.

Declarando variáveis no Power BI 3

Vamos entender qual é a lógica dessa medida.

Analisando a fórmula usada

Primeiramente declaramos as variáveis da fórmula (Valor Inicial, Valor Final e Número de Anos).

VAR ValorInicial = CALCULATE(SUM(PIB_Mundial[Valor (US$)]); FILTER(PIB_Mundial;PIB_Mundial[Ano]=MIN(PIB_Mundial[Ano])))

Nota: Aqui estamos calculando a soma de todos os valores de PIB, filtrada pelo primeiro ano disponível (através da fórmula MIN)

VAR ValorFinal = CALCULATE(SUM(PIB_Mundial[Valor (US$)]); FILTER(PIB_Mundial;PIB_Mundial[Ano]=MAX(PIB_Mundial[Ano

Nota: Já para o valor Final, estamos calculando a soma de todos os valores de PIB, filtrada pelo último ano disponível (através da fórmula MAX)

VAR NumeroDeAnos = (MAX(PIB_Mundial[Ano])-MIN(PIB_Mundial[Ano]))

Nota: Para o Número de anos do período, basta subtrair o último ano (usando MAX) pelo primeiro ano disponível (usando MIN)

Depois de declararmos as variáveis no Power BI, basta utilizarmos a função RETURN para indicar qual resultado a medida nos trará. Nesse caso usamos a fórmula:

RETURN

(ValorFinal/ValorInicial)^(1/NumeroDeAnos)-1

Com isso, o Power BI buscará as informações contidas em cada variável e aplicará no resultado final. Agora é só usar a medida nas suas análises e tomadas de decisão!

Conclusão

Seja pelo método simples ou declarando variáveis, o cálculo do CAGR é utilizado para analisar o crescimento anual de diversos indicadores, como neste caso, o PIB Mundial.

Sempre que você precisar criar várias medidas para depois consolidar em uma só, experimente usar o método de declaração de variáveis no Power BI. Assim, você consegue economizar tempo e deixa sua estrutura de dados bem organizada!

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Aplicando o CAGR no Power BI – Análise do PIB Mundial

Como vimos no artigo anterior,  é muito fácil criar as medidas para o cálculo do CAGR no Power BI. Se você ainda não leu o artigo anterior, é importante que você dê uma olhada, pois boa parte deste passo a passo depende do que foi ensinado lá!

Chegou a hora de criar um relatório para analisar o CAGR com Power BI do PIB Mundial!

Agora sim a análise fica completa, adicionando visualizações gráficas ao arquivo. Com isso vemos do que o Power BI é capaz.

O arquivo que utilizamos para construir este passo a passo está disponível para download no final desta página.

Passos para analisar o CAGR com Power BI

O primeiro gráfico será de colunas, para vermos a evolução Ano a Ano do PIB.

Para criá-lo, selecione os campos “Valor (US$)” e “Ano” e clique no gráfico de colunas:

analisar o cagr com power bi-1

Analisando o gráfico criado, vemos que em 2009 tivemos uma pequena queda no crescimento do PIB (destacado em vermelho abaixo) provavelmente pela Crise Financeira que tivemos. Além disso, podemos observar uma aceleração no crescimento do PIB a partir de 2003 (destacado em amarelo abaixo).

analisar o cagr com power bi-2

Mas como estamos falando de CAGR, qual será o CAGR do Mundo de 1960 a 2016?

Para responder essa pergunta, selecione a medida “CAGR” e o visual “Cartão”. Teremos que o CAGR é 7,65%.

analisar o cagr com power bi-3

Para melhorar nossa análise, vamos criar uma Segmentação de dados para analisar cada país. Clique no visual “Segmentação de Dados” e selecione o campo “País”.

analisar o cagr com power bi-4

Se filtrarmos apenas o Brasil, vemos um CAGR de 8,90% considerando 1960 a 2016. Ainda é possível verificar uma ascensão no início dos anos 2000 até 2011 (com uma leve estagnada em 2009, provavelmente devido à crise financeira). E como podemos acompanhar nos noticiários, o PIB brasileiro está em queda desde 2015 e isso pode ser visto claramente no gráfico.

analisar o cagr com power bi-5

Seria bem legal se tivéssemos uma visão completa usando um Mapa Mundial, né? Será que no Power BI nós conseguimos fazer isso?

É claro! Dá só uma olhada:

analisar o cagr com power bi-6

Para aprender a criar esse mapa, fique de olho no blog e nos siga no Facebook! Em breve postaremos um tutorial bem detalhado sobre mapas!

Baixe o nosso arquivo modelo que demonstra todos os passos que fizemos para analisar o CAGR com Power BI. Utilize a caixa abaixo para baixar.

[optin-cat id=”216″]

 

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Até a próxima!

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Como calcular o CAGR no Power BI: Taxa de Crescimento Anual Composta

Neste artigo iremos mostrar de maneira simples e prática, como calcular o CAGR no Power BI, utilizando dados do PIB Mundial.

O CAGR (Compound Annual Growth Rate – Taxa de Crescimento Anual Composta) é uma medida bastante utilizada em análises de investimentos, crescimento de mercado, valorização financeira, retorno sobre investimentos e está sempre presente nos relatórios financeiros de grandes instituições.

Se você não conhece esse indicador, ele basicamente indica quanto um valor (Faturamento, Receita, Lucro, etc) cresceu no período que está sendo analisado, considerando uma taxa constante.

Calcular o CAGR no Power BI é muito simples!

E usando os filtros dinâmicos disponíveis no Power BI, é possível usar esse indicador para análises em diversos contextos!

Para este passo a passo, vamos utilizar os dados do PIB Mundial (disponível no site WorldBank.Org). Para baixar a planilha que vamos usar nesse exemplo, clique aqui.

A fórmula para calcular o CAGR é:

CAGR = (Valor Final / Valor Inicial)^(1/número de anos) -1

Uma das formas de aplicarmos essa fórmula para nossos dados é: criar uma medida para cada variável da fórmula. Ou seja, vamos criar uma medida “Valor Inicial”, outra “Valor Final” e por fim uma para “Número de anos”.

Depois vamos consolidar todas essas “sub-medidas” em uma Medida Principal, que será o “CAGR”.

Vamos começar então!

O primeiro passo é conectar a base de dados ao nosso Power BI. Clique em “Obter dados”, depois selecione “Excel” e por fim “Conectar” Localize a planilha baixada “PIB_Mundial_uaiSmart.xlsx” e clique em “Abrir”. (Se ainda não baixou, clique aqui para baixar!)

cagr no power bi-1

Na aba de Navegação, selecione a tabela PIB_Mundial e clique em “Carregar”.

cagr no power bi-2

Com os dados importados, vamos criar as medidas! (Para aprender mais sobre Power BI, baixe o nosso eBook completo e gratuito!)

Guia SMART para Iniciantes em Power BI

Clique em “Nova Medida” e na barra de fórmulas, insira o texto a seguir:

Valor Inicial = CALCULATE(SUM(‘PIB_Mundial'[Valor (US$)]); FILTER(PIB_Mundial;PIB_Mundial[Ano]=MIN(PIB_Mundial[Ano])))

Traduzindo: nessa fórmula estamos calculando (CALCULATE) a soma (SUM) do Valor do PIB utilizando um filtro (FILTER) na tabela PIB_Mundial, que deve considerar como Ano selecionado o primeiro Ano disponível (MIN).

cagr no power bi-3

Repita o mesmo processo para as outras duas medidas, utilizando as formas abaixo.

Valor Final = CALCULATE(SUM(‘PIB_Mundial'[Valor (US$)]);FILTER(PIB_Mundial;PIB_Mundial[Ano]=MAX(PIB_Mundial[Ano])))

Traduzindo: nessa fórmula estamos calculando (CALCULATE) a soma (SUM) do Valor do PIB utilizando um filtro (FILTER) na tabela PIB_Mundial, que deve considerar como Ano selecionado o último Ano disponível (MAX).

Número de Anos = (MAX(PIB_Mundial[Ano])–MIN(PIB_Mundial[Ano]))

Traduzindo: nessa fórmula estamos buscando o maior (último) ano disponível e subtraindo pelo menor (primeiro) ano disponível.

As funções utilizadas neste passo a passo utilizam a linguagem DAX (Data Analysis eXpression), que é a linguagem utilizada na criação de medidas e cálculos no módulo de PowerPivot do Power BI, bem como em outras aplicações da Microsoft.

Pronto! Medidas criadas.

cagr no power bi-4

Agora com as medidas criadas, ficou fácil! Você se lembra da fórmula?

Utilzando a fórmula CAGR no Power BI

CAGR = (Valor Final / Valor Inicial)^(1/número de anos) -1

Vamos criar uma Nova Medida juntando as outras que criamos. Clique em “Nova Medida” e na barra de fórmula, insira:

CAGR = ([Valor Final]/[Valor Inicial])^(1/[Numero de anos])-1

Vamos alterar o formato da nossa medida para Porcentagem. Para isso, clique na aba Modelagem, selecione a medida CAGR (clique no nome da medida e não na caixa de seleção) e por fim, selecione o Formato Percentual.

cagr no power bi-5

Tudo pronto! Criamos a medida para cálculo do CAGR no Power BI e agora é só aplicar nos seus relatórios!

Mas que tal aplicar essa medida em gráficos e deixar seu relatório mais completo?

Veja também como fazer tudo que ensinamos aqui sobre CAGR no Power BI em vídeo.

Clique aqui e confira a nossa Análise do PIB Mundial. Agregamos gráficos e visualizações deixando uma análise bem interessante da aplicação do CAGR no Power BI. Ele é a continuação deste artigo e finaliza o que ensinamos aqui.

Neste artigo você vai conseguir também baixar nosso arquivo em “.pbix” e usar como modelo.

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Até a próxima!

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Como alterar a fonte de dados no Power BI

Aprenda, com o conteúdo deste artigo, como alterar a fonte de dados no Power BI. Assim conseguirá realizar esta tarefa facilmente com este roteiro passo a passo direto ao ponto.

Como alterar a fonte de dados no Power BI-0

Imagine que seu relatório no Power BI esteja bem estruturado e pronto para gerar valiosos insights para tomada de decisão. Mas por algum motivo você precisa consultar seus dados de uma outra fonte de dados.

Talvez você precisou alterar o nome do arquivo fonte para deixa-lo nos novos padrões da sua empresa. Talvez outra pessoa mudou o nome do arquivo. Talvez você criou uma outra planilha com mais linhas de dados e quer aproveitar a estrutura do seu relatório. Ou talvez você estava com uma base de dados no seu disco local e precisava coloca-la em uma pasta na rede.

Seja lá qual for a razão, logo a seguir você saberá como alterar a fonte de dados no Power BI de forma bem simples.

A alternativa mais fácil e direta é seguindo esses passos:

Clique em Configuração da fonte de dados ou Definições de origem de dados no menu do Editor de Consultas, como se vê na figura abaixo:

Como alterar a fonte de dados no Power BI-1

 

Será aberta uma janela e neste local selecione o arquivo fonte que você quer alterar e clique em Alterar Origem… (ou dependendo da sua versão: Alterar Fonte…).

Como alterar a fonte de dados no Power BI-2

 

Se abrirá uma nova janela, para que seja especificado o caminho para a nova fonte de dados, informe este caminho mais o arquivo e clique em Ok.

Como alterar a fonte de dados no Power BI-3

 

O Power BI se encarregará de validar as informações e ajustar o Modelo de Dados.

Outra alternativa um pouco mais específica é abrir o Editor de Consultas, selecionar a Tabela que contém os dados do arquivo que você precisa ajustar e alterar. Observe no painel de Etapas Aplicadas, que fica totalmente à direita, o primeiro passo nesta lista de etapas é justamente a definição da Origem dos dados (Fonte).

Como alterar a fonte de dados no Power BI-4

 

Para isso, clique no símbolo de engrenagem e altere o caminho de Origem para o novo arquivo. Clique em Ok. Por fim, no menu superior, faixa de opções da Página Inicial, clique em Fechar e Aplicar. Com isso, você sairá do Editor de Consultas.

Bem prático, certo? Diferentemente de outras ferramentas, no Power BI o risco de perder vínculo entre as bases e o reporte é mínimo! E é facilmente reparado. E com estas dicas agora você sabe como alterar a fonte de dados no Power BI.

Temos um vídeo ensinando como alterar as fontes de dados, assista e veja como nós fazemos.

Você ainda é novo no Power BI e quer aprender mais? Aproveite nosso Guia SMART para Iniciantes, clique abaixo para baixa-lo gratuitamente.

Guia SMART para Iniciantes em Power BI

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Até a próxima!

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Como importar arquivos de uma pasta no Power BI Desktop

Economize tempo aprendendo a importar arquivos de uma pasta no Power BI de uma única vez. O Power BI aceita arquivos CSV (neste exemplo tratamos este tipo), XLS e XLSX (que são do excel), TXT entre outros. Transforme uma atividade lenta e maçante em algo feito de uma vez só, sem repetições. Neste artigo você aprenderá a fazer isso de forma fácil e objetiva.

Importar arquivos de uma pasta no Power BI Desktop-0

Em programas de BI tradicionais, para gerenciar vários arquivos sequenciais é necessário copiar e colar os dados em um único arquivo. Depois disso, transformar e modelar todos os dados só pra conseguir criar um simples gráfico de coluna. Esse processo é lento e maçante.

No Power BI é possível importar um grupo de arquivos de uma pasta de forma muito simples, economizando tempo na importação dos seus dados, assim sobra mais tempo para analisar e focar no trabalho que vai gerar mais valor para você e sua empresa.

Vamos utilizar um exemplo prático para solucionarmos esse problema.

O primeiro passo para importar arquivos de uma pasta no Power BI é ter uma pasta com os arquivos. No caso serão arquivos CSV a serem importados. Se você não possui nenhum, clique aqui e baixe a pasta zipada de exemplo. Após fazer o download, extraia a pasta na sua Área de Trabalho.

Com o Power BI Desktop aberto, clicamos em Obter Dados e selecionamos a opção Pasta na lista de opções Tudo.

Importar arquivos de uma pasta no Power BI Desktop-1

 

Ao clicar em Conectar no canto inferior da tela, uma janela aparecerá e nela selecionaremos o caminho da pasta.

Importar arquivos de uma pasta no Power BI Desktop-2

 

Após informar o caminho em que a pasta se encontra, basta clicar Ok.

A próxima janela mostra quais arquivos o Power BI conseguiu enxergar dentro da pasta selecionada. Nessa etapa, a maneira mais direta de importar a pasta é clicando em Combinar e depois em Combinar e Carregar.

Importar arquivos de uma pasta no Power BI Desktop-3

Na janela Combinar Ficheiros basta selecionar a Tabela padrão (no caso abaixo “Tabela1”) e clicar em Ok, conforme imagem abaixo.

Importar arquivos de uma pasta no Power BI Desktop-4

 

Pronto! Viu como é simples importar arquivos de uma pasta no Power BI? Seus arquivos foram unificados em uma tabela só e estão prontos para serem transformados em insights!

Observe que foi criada uma coluna “Source.Name” para indicar à qual arquivo aquela informação pertence. Se não houver a necessidade de identificar o nome do arquivo, basta excluir essa coluna.

“Mas e se eu precisar incluir mais arquivos na pasta? Vou ter que fazer tudo de novo?”

Claro que não! Estamos falando de Power BI!

Caso você insira novos arquivos na pasta, basta clicar no botão “Atualizar” no Power BI que a própria ferramenta vai fazer o trabalho duro de consultar a pasta e incluir as novas informações na tabela principal. Muito mais prático, não é mesmo?

Agora que a tabela está importada, podemos criar relatórios e visualizações!

Está em dúvidas se o Power BI é bom mesmo? Leia este artigo e veja que ele é o futuro, tem uma infinidade de outras funcionalidades que falamos em vários posts.

Gostou da dica? Agora ficou fácil importar arquivos de uma pasta no Power BI!

Quer mais facilidade ainda? Veja este passo a passo em vídeo! Clique no link e assista o vídeo Como importar todos os arquivos de uma pasta no Power BI.

 

 

Guia SMART para Iniciantes em Power BI

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Se tiver qualquer dúvida, comente nesse post para enriquecermos nossa base de conhecimento! E não se esqueça de compartilhar com seus colegas!

Até a próxima!

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